他们在2021年发表在《自然通讯》上的一篇论文中公布了他们的发现。这些改进的数据集可以帮助人类和机器更好地理解地震。
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为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
- 在日志语句、错误消息或代码注释中填充空白时，它很聪明。
而只要蛋仔用心维护好这种游戏氛围，或许在明年、乃至以后多年的跨年夜里，这些玩家的身影，依旧会被《蛋仔派对》的烟花所照亮。